[Python] Matplotlib.pyplot 히스토그램 그래프 그리기

1. 목표

 - 데이터프레임의 지정 열 (Column) 값을 히스트그램 그래프를 그려본다.

 

2. 도구

 - Google Colaboratory

 

3. 사전 정보 확인

[파이썬] 외부 데이터 (Gibhub) 불러오기와 정보 확인하기 (tistory.com)

[파이썬] 외부 데이터 (Gibhub) 불러오기와 정보 확인하기

 

4. 코드 작성

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  # 맷플롯립 패키지 임포트

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv")  # 타이타익 데이터 읽기 || 판다스 데이터프레임

fare_data = df["Fare"]  # Fare 데이터만 추출함 - 연속형 데이터
pclass_data = df["Pclass"]  # Pclass 데이터만 추출함 - 연속형 데이터 [1,2,3]
sex_data = df["Sex"]  # Sex 데이터만 추출함 - 범주형 데이터

plt.hist(fare_data)  # Fare 데이터 히스토그램 플롯
plt.show()

plt.hist(pclass_data)  # Pclass 데이터 히스토그램 플롯
plt.show()

plt.hist(sex_data)  # Sex 데이터 히스토그램 플롯
plt.show()

 

5. 해석

 - import matplotlib.pyplot as plt 를 통해 맷플롯립 패키지를 임포트한다.

 - 타이타닉 데이터 (Github) 에 데이터를 불러온다.

 - plt.hist(X) 과 plt.show() 실행을 통해 히스토그램 그래프를 그려서 확인할 수 있다.

 

6. 참고

hist(x) — Matplotlib 3.7.1 documentation

hist(x) — Matplotlib 3.7.1 documentation