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BOXPLOT 2

[Python] Matplotlib.pyplot 상자수염 그래프 그리기

1. 목표 - 데이터프레임의 지정 열 (Column) 의 사분위 수를 확인한다. - 중복열의 조건을 탐색하여 데이터를 분리한다. - 결과 데이터를 상자수염 그래프 (Box Plot) 그래프를 그려본다. 2. 도구 - Google Colaboratory - Github 타이타닉 데이터 "https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv" 3. 사전 정보 확인 [Python] Matplotlib.pyplot 히스토그램 그래프 그리기 (tistory.com) [Python] Matplotlib.pyplot 히스토그램 그래프 그리기 1. 목표 - 데이터프레임의 지정 열 (Column) 값을 히스트그램 그래프를 그려본다. 2..

Python 2023.05.08

[통계] 상자 수염 그림 as 박스 플롯 (Box Plot)

Box Plot 을 통해 알 수 있는 것 a. 이상치 존재 여부 b. 데이터 분포의 최소값, 제1분위 (Q1), 중앙값, 제3분위 (Q3), 최대값 사분위범위는 제3분위에서 제1분위를 뺀값 (Q3-Q1) 이다.

Statistics 2023.04.01
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randn(n), JSON, MinMaxScaler(), mariaDB, 정규분포데이터생성, 타이타닉, 표준정규분포, 빅데이터분석, 파이썬, Python, mongodb, 데이터프레임, BOXPLOT, MIN, index=False, 정규화, CSV저장, 빅데이터분석기사, max, mysql,

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