어느 개발자의 자료방

1. 목표 - 파이썬에서 처리한 데이터 프레임을 CSV 파일로 반출하는 것을 목표로 한다. 2. 도구 - Google Colaboratory [Python] 표준정규분포(정규분포) 데이터 생성 (tistory.com) [Python] 표준정규분포(정규분포) 데이터 생성 1. 목표 - 표준 정규분포 데이터를 생성한다. - 향후 이 데이터로 테스트 셋을 설정하여 통계학적 접근을 이끌어 낸다. 2. 도구 - Google Colaboratory 3. 코드 ''' 정규분포 데이터 (테스트 셋) 생성하기 '' iotcyuty.tistory.com 3. 설명 - 위 포스팅에서 생성된 정규분포 데이터 (np.random.randn(n) 을 이용) 를 파일로 저장한다. - 포스팅의 코드를 실행할 때 마다 random 한..

1. 목표 - 데이터 프레임의 범주형 데이터 빈도수 구하기 2. 도구 - Google Colaboratory 3. 사전 정보 확인 [파이썬] 외부 데이터 (Gibhub) 불러오기와 정보 확인하기 (tistory.com) [파이썬] 외부 데이터 (Gibhub) 불러오기와 정보 확인하기 1. 개요 및 목표 - 판다스 패키지에서 제공하는 read_csv 메소드를 이용해서 외부 데이터를 불러오기. - 불러온 외부 데이터 (데이터 프레임 형태) 의 컬럼 정보, 데이터타입, 결측치 정보, 기초 통계 iotcyuty.tistory.com 3. 문제 파악 - 위 기초통계량에 데이터를 확인하여 Sex, Pclass 에 대한 정보를 확인하고자 한다. - 위 head(20) 을 통해 데이터프레임 형태를 확인한 결과 Pcla..

1. 개요 및 목표 - 판다스 패키지에서 제공하는 read_csv 메소드를 이용해서 외부 데이터를 불러오기. - 불러온 외부 데이터 (데이터 프레임 형태) 의 컬럼 정보, 데이터타입, 결측치 정보, 기초 통계량 확인하기 예제 수행. 1-1. 사용 도구 - Google Colaboratory 2-1. 작성 코드 ''' [목표] 1. 판다스 패키지 임포트하기 2. 판다스 패키지 내에 read_csv 메소드 사용하기 3. 데이터 프레임 정보 확인하기기 ''' import pandas as pd # 판다스 패키지 임포트 df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv") # 타이타익 데이터..