[Python] Seaborn 패키지

1. 목표

  - Seaborn python package

 

2. 도구

 - Google Colaboratory

 

3. 설명

import seaborn as sns

help(sns)

 

 

 

GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples

GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples

 

 

import seaborn as sns

titanic = sns.load_dataset("titanic")  # 타이타닉 데이터 불러옴

print(type(titanic))  # 데이터타입 확인
titanic.head(20)  # 데이터 정보 일부 확인

 

 

 

- 데이터를 살펴보니 기존에 포스팅하였던 타이타닉 데이터와는 컬럼이름과 약간의 데이터 타입이 조금 다른걸 알 수 있다.

- 어쨌든 데이터 프레임 형태로 넘어오니 데이터의 이름과 타입을 잘 살펴서 코드를 작성해 보면 금방 적응할 수 있을 것 같다.

 

import seaborn as sns

help(sns.load_dataset)

 

GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples

GitHub - mwaskom/seaborn-data: Data repository for seaborn examples

 

 - 링크를 확인해보니 빅데이터 연습을 위해 많이 사용하는 titatic뿐만 아니라 Iris 등 여러가지 데이터 셋을 가지고 있으니 빅데이터 연습할 때 충분히 사용해 볼만 할 듯 하다.